I riassunti , gli appunti i testi contenuti nel nostro sito sono messi a disposizione gratuitamente con finalità illustrative didattiche, scientifiche, a carattere sociale, civile e culturale a tutti i possibili interessati secondo il concetto del fair use e con l' obiettivo del rispetto della direttiva europea 2001/29/CE e dell' art. 70 della legge 633/1941 sul diritto d'autore
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Sia s2 lo scarto quadratico medio di una serie di misure:
con 
la variabile h:
è distribuita come il 
con n-1 gradi di libertà. Si ha quindi:
dove E(h) è il valore aspettato di h, mentre V(h) è la sua varianza. E quindi:
Inoltre per n sufficientemente grande
dove 
è la distribuzione normale con media 
e varianza 
.
Una migliore approssimazione la si ottiene considerando che, sempre per n sufficientemente grande, se 
e 
è distribuito come il 
allora 
è distribuito come:
e quindi:
e quindi:
Una immediata applicazione è nel calcolo dell’errore che compio quando calcolo la deviazione standard (per esempio in un programma di simulazione dove voglio ottimizzare qualche cosa tramite un montecarlo). Ho quindi:
Fonte: http://efrw01.frascati.enea.it/~giovan/iaea2002/AlcuniFile/Statistica%20dello%20scarto%20quadratico%20medio.doc
Sito web da visitare: http://efrw01.frascati.enea.it
Autore del testo: non indicato nel documento di origine
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"Ciò che sappiamo è una goccia, ciò che ignoriamo un oceano!" Isaac Newton. Essendo impossibile tenere a mente l'enorme quantità di informazioni, l'importante è sapere dove ritrovare l'informazione quando questa serve. U. Eco
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